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美国维吉尼亚大学胡飞芳教授为我院医生讲座

发布时间:2013-01-11 浏览次数:
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元月8日下午,由我院GCP及教育处联合举办的临床研究方法学培训在西苑活动中心举行,来自美国维吉尼亚大学统计系的
胡飞芳教授为我院120余名医护人员进行了一场题为“Balance Important Covariates (Prognostic factors) in 
Clinical Trial (临床试验中主要协变量的均衡性问题)的讲座。参会人员主要包括临床研究专业科室的研究者、研究
护士及医学生。

胡飞芳教授毕业于加拿大英属哥伦比亚大学(The University of British Columbia),现任职于美国维吉尼亚大学(University of Virginia)统计系,一直从事于统计理论及应用研究,主要研究方向涉及生物信息、生物统计、 Bootstrap 方法、临床试验设计、加权似然方法、随机过程等多项领域。2000年以来发表论文50多篇,专著1部,被美国联邦食品与药品管理局邀请撰写白皮书论文2篇。目前主持2项美国国家自然科学基金(其中包括美国自然科学杰出青年基金)。担任美国统计协会杂志 (Journal of American Statistical Association) 和统计年鉴(Annals of Statistics)等顶尖统计杂志的副主编。在临床研究及新药研发中的统计学设计等方面具有丰富的经验和极高的造诣。

讲座主要分为四个部分。首先,胡教授介绍了保证临床研究中主要协变量均衡性的意义和重要性。临床研究中常会出现各处理组间协变量的不均衡问题,如果不能合理考虑协变量的影响并进行相关的处理,很可能会降低检验效能,导致试验结论的偏倚甚至错误。从协变量的数据类型来说,可以分为离散型和连续型两种。离散型协变量的均衡可以通过采用分层、区组随机等方法得以部分解决,但仍然存在一些问题。胡教授及其研究团队采用新的研究设计可较好均衡各方面的因素。随后,胡教授介绍了离散型协变量均衡的重要性和方法。最后,胡教授对临床研究中的统计推断作了简要介绍,在既往的研究中,统计推断大部分没有考虑协变量的影响,可能导致统计推断结论的错误,在统计推断部分,也应该将协变量对统计学结果的影响。胡教授在讲座中举出了大量实例,语言活泼生动,将复杂晦涩的专业统计学问题讲得深入浅出。

参会人员表示,通过本次讲座,对临床研究中协变量的处理问题有了一定的认识和了解。本次讲座对推进我院医护人员临床研究能力的提高具有重要意义。

 

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